Exploitez tout le potentiel de l'IA dans le secteur des achats grâce à une architecture de plateforme d'IA évolutive

Selon Gartner, plus des deux tiers des organisations d'approvisionnement explorent des cas d'utilisation de l'IA ou utilisent déjà l'IA par le biais de solutions intégrées pour les fournisseurs. Cependant, dans de nombreux cas, un paysage d'outils d'IA complexe et déroutant empêche les équipes d'approvisionnement de réaliser une valeur réelle.

Les fournisseurs SaaS ont rapidement ajouté des fonctionnalités GenAI à leurs outils, mais la plupart de ces améliorations sont progressives et se concentrent uniquement sur un processus unique ou vertical, plutôt que sur une amélioration horizontale des processus. Les équipes d'approvisionnement ont besoin de bien plus que des outils déconnectés pour exploiter tout le potentiel de l'IA. Ils ont besoin d'une approche unifiée de bout en bout du processus d'approvisionnement. Cet article examine l'état actuel de l'IA axée sur les achats et explique pourquoi les solutions de plateforme seront l'avenir de l'IA dans le domaine des achats.

L'IA dans les achats : tendances actuelles

Le paysage des technologies d'approvisionnement comprend deux principaux types de fournisseurs de logiciels : les fournisseurs de suites et les solutions ponctuelles spécialisées. Les fournisseurs de suites ont toujours dominé le marché, offrant des fonctionnalités complètes dans les domaines de la source au contrat et de l'achat au paiement. Ces outils donnent la priorité à l'étendue de la couverture plutôt qu'à une spécialisation approfondie dans un seul domaine.

Au cours des cinq dernières années, nous avons assisté à une augmentation des solutions de pointe, à savoir des outils spécialisés conçus pour relever des défis spécifiques liés au processus d'approvisionnement qui comblent des lacunes dans les offres de suites, améliorent les capacités des spécialistes ou visent à remplacer complètement des modules. Contrairement aux suites, ces solutions mettent généralement l'accent sur l'étendue de leurs capacités plutôt que de couvrir l'ensemble du processus d'approvisionnement. Avec les progrès de l'IA, ces solutions continuent sur la même voie. De nombreux fournisseurs intègrent l'IA pour améliorer les fonctionnalités existantes, en améliorant des fonctions restreintes et spécifiques à des tâches.

Fin 2024, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a fait les gros titres en déclarant que « le SaaS tel que nous le connaissons est mort ». Il a prédit que les modèles pilotés par l'IA, qu'il appelait « Agents-as-a-Service » (AaaS), remplaceront bientôt les applications SaaS classiques en automatisant la logique métier et en orchestrant les flux de travail via des agents intelligents.

Bien que nous n'y croyions pas Agents d'IA remplacera entièrement le SaaS, nous nous attendons à ce qu'ils rendent obsolètes des outils spécifiques et ciblés. Des exemples peuvent être trouvés dans des offres de niche, telles que la recherche et la découverte de fournisseurs, ou la rédaction de contrats. Le fait de s'appuyer sur les améliorations apportées par l'IA aux solutions ponctuelles ne permet pas non plus aux équipes d'approvisionnement de faire évoluer et de tirer parti des agents d'IA et des cas d'utilisation tout au long du processus de bout en bout, en capitalisant sur leurs opportunités uniques. Cela signifie qu'ils passeront à côté de la véritable valeur ajoutée et du potentiel de transformation de l'IA.

En comparaison, les plateformes d'IA allient la diversité des fournisseurs de suites à des fonctionnalités approfondies axées sur des processus d'approvisionnement spécifiques.

L'avenir de l'IA dans les achats repose sur les plateformes

Qu'est-ce qu'une plateforme ?

Dans le développement de logiciels, une plate-forme est une base ou un cadre sur lequel les applications peuvent être créées et exécutées. Il fournit un environnement standardisé et un ensemble d'outils qui permettent aux développeurs de créer, déployer et gérer des applications de manière plus efficace. Dans le contexte de l'IA dans les achats, des plateformes telles que Procure Ai fournissent une structure de données sous-jacente sur laquelle différents Agents d'IA et cas d'utilisation peuvent être construits.

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Avantages de l'utilisation d'une plateforme d'IA

Travailler avec une plateforme d'IA offre aux équipes de nombreux avantages par rapport à la mise en œuvre de solutions d'IA individuelles axées sur des capacités spécifiques. Les principaux avantages sont les suivants :

• Accélération accrue de la mise sur le marché : Les plateformes proposent souvent plusieurs solutions prêtes à l'emploi qui peuvent être déployées rapidement.

• Évolutivité : Les solutions de plateforme sont facilement évolutives, ce qui permet aux organisations d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires selon leurs besoins. La structure des données étant en place, de nouveaux agents d'IA et des cas d'utilisation qui fonctionnent dans des silos de processus peuvent être développés facilement.

• Flexibilité : Les plateformes sont adaptables à l'évolution des besoins, des exigences et des opportunités.

• Paysage de solutions simplifié : L'utilisation d'une solution à plateforme unique simplifie le processus d'intégration et l'engagement. En réduisant le besoin de coordination et d'alignement entre les fournisseurs et les feuilles de route des produits, l'accent est désormais mis sur l'identification des problèmes que l'IA peut résoudre.

• Coûts réduits : Le partenariat avec une solution de plateforme réduit les coûts liés à l'exploitation de l'IA, car plusieurs cas d'utilisation peuvent être couverts par une solution unique, au lieu d'acheter plusieurs solutions ponctuelles pour répondre aux cas d'utilisation souhaités par l'organisation.

UNE récent rapport de l'initiative NANDA du MIT révèle que 95 % des projets pilotes d'IA générative échouent. Aditya Challapally, l'auteure principale de Le fossé GenAI : état de l'IA dans les entreprises en 2025 affirme que le principal problème n'est pas la qualité des modèles d'IA, mais le « déficit d'apprentissage » pour les outils et les organisations.

« Alors que les dirigeants attribuent souvent la responsabilité à la réglementation ou à la performance des modèles, les recherches du MIT mettent en évidence des lacunes en matière d'intégration des entreprises. Les outils génériques tels que ChatGPT excellent pour les particuliers en raison de leur flexibilité, mais ils sont difficiles à utiliser en entreprise car ils ne tirent pas les leçons des flux de travail et ne s'y adaptent pas. » - Aditya Challapally

Exploitez tout le potentiel de l'IA sur une plateforme unique

Procure Ai est une plateforme d'automatisation des achats alimentée par l'IA qui permet aux services des achats de connecter les données et les technologies de manière fluide. En combinant l'IA générative, des analyses prédictives avancées et une exécution autonome, nous fournissons et orchestrons des agents d'IA et des cas d'utilisation tout au long du processus d'approvisionnement de bout en bout sur une seule plateforme.

Les équipes d'approvisionnement sont impatientes d'adopter l'IA pour relever leurs défis, mais la gamme croissante de solutions complique le processus d'adoption de l'IA. Cela empêche les équipes d'améliorer les processus de bout en bout. Nous pensons que l'avenir sera façonné par des partenaires de plateforme stratégiques offrant une base flexible et évolutive pour l'automatisation pilotée par l'IA.

Nous contacter pour découvrir comment nous pouvons vous aider à exploiter tout le potentiel de l'IA dans le domaine des achats.